All About F&PLUS
OUR STORY
저희 F&PLUS는 중국 상하이에, 2019년 1월에 시작한 패션 비즈니스에 특화된 인공지능(A.I.)를 개발하는 회사입니다.창립멤버 전원이 패션비즈니와 e커머스 리테일 분야에서 10~20년이상의 경력자로 구성되었고 기획, 영업, 리서치, CRM 등의 부문에 걸쳐 소속 기업의 혁신을 주도한 경험이 있습니다.
OUR VISION
F&PLUS는 예쁜 옷을 보고 완소템이라 하는 여성의 심미안을 컴퓨터에게 이식하고 있습니다.
“Put yourself on customer’s shoes”
F&PLUS의 비전은 저희의 A.I와 빅데이터 분석기술을 통해서 고객사가 100% 고객의 입장과 눈이되어 상품을 보는 경험을 드리는 것입니다.
OUR TECHNOLOGY
F&PLUS만의 가장 특화된 A.I.기술은 어패럴이미지를 200개의 세부 아이템으로 자동 분류합니다. 예를 들어 라이더 자켓의 이미지파일을 인풋하면
[ OUTER →JUMPER →…→RIDER JACKET ]
해당기술을 응용한 빅데이터 분석과 전략컨설팅 서비스를 지원합니다.
Our Service
F&PLUS AI & Consulting service Portfolio
서비스 적용 예시 및 실제 고객사 제공 사례
아래 박스를 클릭하시면 상세설명을 보실 수 있습니다.
A.I. Image Tagger
인공지능 모형에 이미지를 등록하면 200개의 세부 아이템(Specific Item)으로 분류합니다인공지능 이미지 태거 (상품분류)
F&PLUS는 상품을 기존에 경험해 보지 못한 Depth(깊이)로 세부 아이템까지 관리토록 도와드립니다.
인공지능에 이미지를 등록하면 200개의 세부 아이템(Specific Item)으로 분류합니다.50~100개인 경우 “아우터→자켓류→가죽자켓“까지 라면, F&PLUS의 경우 “…→가죽자켓→라이더유형” 까지 보다 깊은 분류를 해냅니다.
Big & Image data Analysis
데이터 크롤링 기술을 활용하여 이미지와 빅데이터를 수집하여 이를 분석하여 제공합니다.이미지, 빅데이터 트렌드분석
E커머스 혹은 검색사이트와 같은 플랫폼에서 고객에게 노출되는 상품과 판매정보를 수집합니다.
F&PLUS는 200개 중국 리딩 브랜드의 업로드 상품 6만건을 주 1회 수집하고 있습니다.세부아이템(Specific Item)별 트렌드와 적중도를 모니터링 합니다. 상품운영 전략인 ①재고 확보, ②가격 전략, ③ QR 등을 제안합니다
Brand Strategy Consulting
빅데이터 분석과 인공지능 기술을 활용하여 더 깊고 입체적으로 브랜드의 문제를 진단합니다.브랜드 & 플랫폼 전략컨설팅
F&PLUS 컨설팅의 특징은 고객정의와 포지셔닝과 같은 기초 단계부터 브랜드를 입체적으로 진단합니다.
이는 고객심리와 같이 수치화 되기 어려운 비정형 자료들이 빅데이터 수집되고 분석에 반영되기 때문입니다. 기존의 리서치 방식으로 파악하지 못한 신규 경쟁사와 새로운 시장군을 찾을 수 있습니다
DOWNLOAD MORE INFORMATION
자세한 정보를 원하시면, 브로셔를 참조하십시오. (PDF파일)
Ⅱ. F&PLUS analyzes Big data.
Big Trend Report
상품 이미지 데이터만으로도 트렌드 예측은 충분히 가능합니다. 첫째, 개별 이미지를 A.I.자동분류 모형을 통해 세부아이템 단위로 판단하여 DB화 합니다. 둘째, 세부 아이템의 3년+간의 빈도의 변화를 BCG매트릭스의 형태로 성장과 규모라는 측면에서 볼 수 있습니다.
※ 상단 매트릭스의 해석 예시 : 2019년 3월을 기준으로 랩스커트(치마바지)는 알리바바의 여성복-바지 아이템 내에서도 2017년 뜨는 아이템으로 시작하여, 현재는 최고점을 찍고 2021년에는 지는 패턴이 예측됩니다. 이는 다른 세부아이템과 추세 비교 또한 가능합니다.
Ⅲ. F&PLUS makes a strategy.
F&PLUS의 컨설팅서비스는 플랫폼 관리자 혹은 입점사(브랜드)에게 특화된 서비스 입니다.
고객 경험의 향상을 위한 전략적 제안을 패션MDP의 전반에 걸쳐 제공하고 있습니다.
“경쟁사와 구도”라는 주제의 포지셔닝 전략은
마이크로 트렌드가 중요시 되는 시장일수록 더 높은 정교함을 요구받습니다.빅데이터 분석이 적용된 포지셔닝 전략은 기존의 방식으로 찾지 못한
경쟁사와 타겟 시장을 찾도록 돕습니다.F&PLUS의 빅데이터 포지셔닝 전략은 3가지 단계로 수립됩니다.
STEP 1. 경쟁사 간의 역학관계가 한눈에 보이는 지도를 그리고(Mapping)
STEP 2. 고객이 유사하다고 느끼는 경쟁사로 현재 위치를 찾고(Locating)
STEP 3. 리딩브랜드와 SWOT을 고려하여 타겟을 선정합니다.(Targeting)