Fashion Insight 2020.1.20 星期一 857号

通过Musinsa,ZIGZAG等韩国网购商城消费数据创造收益 。积累的数据更精准并利于机器学习

近期服装市场大数据正成为决定事业成败的关键。大数据从趋势预测,适用生产”热销”产品,降低风险,从实现企业利润最大化出发,到认证其价值。 为了提供适合不同顾客的定制服务,消费者的购买数据正在被使用,为了掌握最新的趋势,明星的SN图像也被用作数据使用。这两个数据是服装企业运用最多,也是最需要的数据。通过这些方式,摆脱了仅依赖现有创意总监的”感性”来企划的方式,以消费者实际购买记录为基础,提前一个季度获得人气商品企划正在形成。另外,还脱离了简单粗暴的库存管理方式,以最少人力和时间掌握库存,预测人气项目的最大生产数量,将风险降低到最小化的阶段。作为近期最火的平台,”Zigzag”韩国第一女装购物网站利用消费者购买数据,打造了全新的广告收益结构。 3600多家入驻购物中心以1700万名用户的数据为基础,对能够联系到实际购买的顾客进行匹配,从而被评价为针对购物中心的大数据专业广告公司。也有企业用大数据进行商品企划及库存管理,取得惊人的成果。 LF开发图片深度提升技术”OMNIOUS打标”的MNIOUS公司(CEO全在榮)合作,根据消费者喜好对LF购物中心的商品进行打标后消费者的搜索率提高4倍。 三星物产服装部将大数据企业TEXTOMi的数据分析解决方案应用于商品企划。在美容业,”Amorepacific”推出了用AI深度学习技术分析150多个品牌的6000多个产品数据和消费者的购买记录,寻找”最适合自己口红”的应用软件。◇ 消费者的购买数据直接影响销售-消费者实际购买品牌产品的记录中产生的销售数据是大数据中最基本的数据。 观察这些,可以了解目前哪些商品在市场上受欢迎。不仅如此,还可以向每个客户分析他们的购买记录,发现顾客喜欢的产品,从而激励产生新一轮购买。销售数据方面,公司(CEO赵万浩)和Zigzag(CEO徐正勋)等线上平台使用最为有效。公司每周上传的7000多个产品页面上生成的顾客搜索数据和470万名会员写的评论作为主要数据。 通过搜索数据掌握最新趋势,举办企划展。 另外,用消费者的购买数据企划的代理PB”MUSINSA基准”的宽松变形条更是创下了40多万张的销售纪录。在3600多家东大门购物中心聚集的1020女性购物应用程序”Zigzag”上注册的产品超过了600万个。 这里以每季度平均322万次的搜索数据为基础,向使用者提议量身定做的商品和购物中心。 “Zigzag”的月用户数在250万人以上,其中20多岁的用户占54%。 因此甚至出现了”看Zigzag就能掌握20多岁女性的服装趋势”的说法。 特别是”Zigzag”以内部积累的用户购买记录为基础,通过入驻品牌和消费者进行精确连接的个性化广告系统,2018年的销售额达到了200亿韩元,过亿一年的广告销售比前一年上升50%以上。zigzagCEO徐正勋(音译)表示”线上购物中出现实际购买的情况是消费者想要的商品和卖家提议的商品吻合的过程”,”zigzag通过注册的300万个商品和消费者的个人购买记录分析技术”。10多岁少女们的服装美嘉少女国度(SN服装集团CEO古吉丽)和StyleShare(CEO尹子英)通过已有的销售数据创造了新的商机。 去年10月,StyleShare以SNS为主,对530名用户进行了问卷调查,推出了PB”US”。 其中,71%的问卷者认为”秋日最想穿的单品”是”秋日T恤”,而”Us”作为上市的第一个单品推出了”秋日T恤”。 第一二次销售了3万多张,退货率仅0.9%。 StyleShare计划在商品企划过程中反馈有实际购买记录的用户标本问卷调查,提高购买率。SN服装集团的少女国度以之前积累的10多岁顾客的数据为基础,近期正在拓展平台业务。 虽然仅凭东大门的引进和自身企划就创造了350亿韩元的销售额,但用户发现在”少女国度”搜索窗口和商品评论中提到了在10多岁年轻人之备受欢迎的品牌。 于是,”FLA”,”FCMM”,”Nerdy”,”FRANKENMONO”,”RonRon”等品牌逐渐升级并转换销售的平台。SN服装集团常务表苍旭(音译)表示:”如果少女国度入驻10多岁年轻人喜爱的商品,将会是消费者提高购买便利性的平台”,”从消费者的角度出发,通过不断增长的营销战略,购买率也在增加。”

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